餐飲油煙監測云平臺怎么做的
發布日期：2022-07-06 15:13
發布人：admin
為了彌補現存餐飲行業在煙油監測上的漏洞，同時便利監管部門的監察，安科瑞油煙監測云平臺應運而生。油煙監測模塊通過2G/4G與云端平臺進行通信和數據交互，系統能夠對企業餐飲設備的開機狀態、運行狀態進行監控；實現開機率監測，凈化效率監測，設施停運告警，待清洗告警，異常告警等功能；對采集數據進行統計分析、排名等統計功能；較之傳統的靜電監測方案，更具安全性和實效性。平臺預留與其他應用系統、設備交互對接接口，具有很好的擴展性及融合性。
油煙監測云平臺結構：
平臺GIS地圖采集餐飲油煙處理設備運行狀態和油煙排放的濃度數據，自動對超標排放及異常企業進行提示預警，監管部門可迅速進行處理，督促餐飲企業整改設備，并定期清洗、維護，實現減排環保，不擾民等目的?，F場安裝監測終端，持續監測油煙凈化器的工作狀態，包括設備運行的電流、電壓、功率、耗電量等等，同時結合排煙口的揮發性物質、顆粒物濃度等進行對比分析，一旦排放超標，系統會發出異常信號。
油煙監測設備用來監測油煙、顆粒物、NmHc等數據
凈化器和風機配合對油煙進行凈化處理，同時對凈化設備的電流、電壓進行監測
設備通過4G網絡將采集的數據上傳至遠程云端服務器
油煙監測云平臺主要功能：
(一)在線監測
對油煙排污數據的監測，包括油煙排放濃度，顆粒物，NmHc等數值采集監測;同時對監控風機和凈化器的啟停狀態、運行數據進行監測。
(二)告警數據監測
系統根據采集的油煙數值大小，產生對應的排放超標告警;對凈化器的運行數據分析，上傳凈化設備對應的運行、停機、故障等告警事件。
(三)數據分析
運行時長分析，離線分析;告警占比、排名分析;歷史數據統計等。
(四)隱患管理
系統對采集的告警數據分析，產生對應的隱患記錄，派發、處理隱患，及時處理告警，形成閉環
(五)統計分析
包括時長分析、超標分析、歷史數據、分析報告等模塊
(六)基礎數據維護
個人信息、權限維護，企業信息錄入，對應測點信息錄入等
(七)數據服務
數據采集，短信提醒，數據存儲和解析
油煙監測云平臺監測主機：
油煙監控主機是現場的管理設備，實時采集油煙濃度探測器和工況傳感器的信號，進行數據處理，通過有線或無線網絡通訊將數據傳輸到服務器平臺。同時，對本地數據進行存儲，監控現場設備狀態，提供人機操作界面。
平臺GIS地圖采集餐飲油煙處理設備運行狀態和油煙排放的濃度數據，自動對超標排放及異常企業進行提示預警，監管部門可迅速進行處理，督促餐飲企業整改設備，并定期清洗、維護，實現減排環保，不擾民等目的?，F場安裝監測終端，持續監測油煙凈化器的工作狀態，包括設備運行的電流、電壓、功率、耗電量等等，同時結合排煙口的揮發性物質、顆粒物濃度等進行對比分析，一旦排放超標，系統會發出異常信號。
油煙監測設備用來監測油煙、顆粒物、NmHc等數據
凈化器和風機配合對油煙進行凈化處理，同時對凈化設備的電流、電壓進行監測
設備通過4G網絡將采集的數據上傳至遠程云端服務器
油煙監測云平臺主要功能：
(一)在線監測
對油煙排污數據的監測，包括油煙排放濃度，顆粒物，NmHc等數值采集監測;同時對監控風機和凈化器的啟停狀態、運行數據進行監測。
(二)告警數據監測
系統根據采集的油煙數值大小，產生對應的排放超標告警;對凈化器的運行數據分析，上傳凈化設備對應的運行、停機、故障等告警事件。
(三)數據分析
運行時長分析，離線分析;告警占比、排名分析;歷史數據統計等。
(四)隱患管理
系統對采集的告警數據分析，產生對應的隱患記錄，派發、處理隱患，及時處理告警，形成閉環
(五)統計分析
包括時長分析、超標分析、歷史數據、分析報告等模塊
(六)基礎數據維護
個人信息、權限維護，企業信息錄入，對應測點信息錄入等
(七)數據服務
數據采集，短信提醒，數據存儲和解析
油煙監測云平臺監測主機：
油煙監控主機是現場的管理設備，實時采集油煙濃度探測器和工況傳感器的信號，進行數據處理，通過有線或無線網絡通訊將數據傳輸到服務器平臺。同時，對本地數據進行存儲，監控現場設備狀態，提供人機操作界面。
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